Numerose tecnologie interessanti stanno rendendo il processo di produzione dell’elettronica più efficiente che mai. 

Ecco le tendenze della produzione elettronica che caratterizzeranno il 2023.

Sistemi ERP

La pianificazione delle risorse aziendali, o ERP, è un tipo di software che integra la gestione delle attività aziendali quotidiane, come la gestione della produzione, la gestione dei progetti, gli acquisti e le operazioni della catena di fornitura. Possiamo prevedere che l’uso dei sistemi ERP sarà una delle principali tendenze della produzione elettronica del 2023.

L’uso di sistemi ERP consente alle aziende di produzione di elettronica di automatizzare i processi utilizzando informazioni in tempo reale e di prendere decisioni più rapide e accurate. A sua volta, questo può ridurre i costi operativi, prevenire i colli di bottiglia nelle operazioni e ridurre il rischio di errori umani.

Più IoT

L’Internet delle cose ha svolto un ruolo importante nel migliorare l’efficienza in diversi settori da alcuni anni a questa parte, e un numero sempre maggiore di dispositivi è ora compatibile con l’IoT. Nella produzione elettronica, l’uso della tecnologia IoT ha contribuito a ridurre i costi, migliorare la sicurezza e aumentare l’efficienza.

Possiamo aspettarci che questa tendenza continui nel 2023 e oltre, quando la tecnologia diventerà ancora più efficiente, in particolare con l’implementazione diffusa del 5G. Ciò si tradurrà in connessioni più veloci tra i dispositivi IoT e in dati in tempo reale più accurati che potranno essere utilizzati per prendere decisioni informate sia a breve che a lungo termine.

Più automazione

La produzione completamente autonoma è ancora lontana, ma le tecnologie di intelligenza artificiale e automazione stanno già dimostrando la loro capacità di ridurre i costi operativi e migliorare i livelli di servizio e la velocità in molte aree della catena di fornitura.

Alcuni produttori stanno implementando fabbriche intelligenti, robot di produzione autonomi e sistemi di gestione automatizzata della catena di fornitura, in combinazione con le enormi quantità di dati forniti dai dispositivi IoT, per creare operazioni molto più efficienti. Se questi esempi continueranno ad avere successo, possiamo aspettarci una più ampia adozione delle tecnologie di automazione come tendenza della produzione elettronica nei prossimi anni.

Manutenzione predittiva

Quando un’apparecchiatura di produzione si rompe, di solito la produzione deve essere bloccata mentre viene riparata, e questo tempo di inattività può essere lungo se il problema è grave. Indipendentemente dalla durata del ritardo, i ricavi vengono persi e l’azienda deve recuperare una volta che tutto è tornato operativo.

Tuttavia, l’uso dell’IoT e della raccolta dati delle tecnologie AI rende possibile la manutenzione predittiva, che identifica i problemi prima che si verifichino. Ciò aiuta i produttori a pianificare in anticipo e a evitare i tempi di inattività, programmando la manutenzione nel momento più opportuno per l’operazione, anziché intervenire in modo reattivo quando i macchinari si rompono. Inoltre, consente alle aziende di prevedere i costi di manutenzione e di individuare le opzioni più convenienti, invece di dover dare priorità alla velocità di riparazione.

AR e VR

La realtà aumentata e la realtà virtuale hanno visto una crescente applicazione negli ultimi anni, non solo nel settore consumer, ma anche in molti settori professionali. La VR e la AR possono essere utilizzate per la formazione “pratica” senza rischi, per aiutare a far funzionare correttamente i macchinari e per accedere a informazioni utili sulla gestione del magazzino o sulla produttività.

Un’altra area in cui AR e VR sono particolarmente utili è la progettazione. Queste tecnologie possono essere utilizzate insieme al CAD per visualizzare meglio i progetti dei prodotti e apportare modifiche accurate e affidabili prima dell’inizio della produzione, quando tali modifiche diventano costose.

Queste tecnologie in evoluzione segnano un futuro più luminoso per un’industria più efficiente.